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Dieses Lehrbuch führt sowohl in die Theorie lernfähiger Mustererkennungsalgorithmen als auch in das Hardwaredesign von Embedded Intelligent Systems und deren Programmierung in Assembler und C ein. Die Hardwarebasis bildet der verbreitete Mikrocontroller SAB 80535, der im Detail einschließlich aller Peripheriekomponenten vorgestellt wird, wobei sich das Gelernte auf andere Mikrocontroller übertragen lässt. Auf der beigefügten CD sind zahlreiche Beispielprogramme und ein Übungsprogramm zur Mustererkennung enthalten
Über den Autor / die Autorin
Peter Nauth ist Professor für Technische Informatik an der Fachhochschule Frankfurt a.M. Er studierte von 1975 bis 1981 Elektrotechnik an der TU Darmstadt und promovierte 1985 an der Universität Mainz mit dem Thema Mustererkennung. Es folgte ein Forschungsaufenthalt in den USA an der University of Rochester, New York. Anschließend war er 8 Jahre in leitender Position eines weltweit tätigen Unternehmens für die Entwicklung intelligenter Sensoren verantwortlich. Seit 1998 lehrt und forscht er an der Fachhochschule Frankfurt a.M. auf den Gebieten Mikrocomputertechnik, Embedded Systems, Intelligente Sensorik und Mustererkennung.
Bericht
"Aktuell. Sehr praktikabel. Für Studenten sehr gut geeignet." Prof. Dr.-Ing. Peter Löber, Bergakademie Freiberg "Ein gutes Buch, das neben der allgemeinen Theorie auch Anwendungen darstellt und dadurch ein Blick für die Realisierung entsteht." Prof. Dr.-Ing. Prof. h.c.T. Bertram, Universität Dortmund "Alle relevanten Themen werden behandelt. Direkt in Vorlesungen und Labors einsetzbar." Prof. Dr.-Ing. Klaus Fricke-Neuderth, FH Fulda
