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Methodes numeriques pour les - Equations aux derivees partielle

Französisch · nicht benannt

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Beschreibung

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Cet ouvrage présente de façon rigoureuse les principales méthodes d'approximation numérique pour les équations aux dérivées partielles(EDP), ayant pour objectif l'approximation de diffusion en tomographie optique. L'originalité de cet ouvrage réside dans l'exposé de méthodes nouvelles pour gérer la variable du temps des EDP non-stationnaire, il s'agit d'utiliser la transformée de Fourier pour transformer la variable du temps en fréquence, puis utiliser la méthode de Galerkin à base les B-splines et splines tensorielles comme outils d'approximation. Ensuite, nous avons procédé par la transformée de Fourier inverse avec comme moyen d'intégration numérique la méthode de Gauss-Hermite pour calculer la solution en fonction du temps. Nous nous sommes intéressé à l'estimation de l'erreur pour laquelle nous contribué par certains résultats. Un chapitre complet est consacré à la mise en uvre pratique de la méthode d'approximation sans maillage en utilisant les fonctions à base radiale à support compact ou non comme noyaux reproduisant de l'espace d'interpolation. Dans le dernier chapitre, nous avons développé des résultats théoriques et calculs techniques concernant le problème inverse.

Über den Autor / die Autorin










Docteur (Ph.D) en Mathématiques, je suis né le 08/04/1974 à Tighza, Rouadi, Al Hoceima, Maroc. Après ma Maîtrise ès-sciences à Oujda-Maroc, j''ai poursuivi mes études à Paris pour obtenir un DEA d''Analyse à l''université P.& M. Curie, puis un Master M2-EDP-MAD à l''université Paris Dauphine. J''ai enseigné au cycle supérieur de l''ULCO.

Produktdetails

Autoren Mohamed ADDAM, Addam-M
Verlag Omniscriptum
 
Sprache Französisch
Produktform nicht benannt
Erschienen 10.05.2011
 
EAN 9786131568237
ISBN 9786131568237
Serie Omn.Univ.Europ.
Themen Geisteswissenschaften, Kunst, Musik > Sprach- und Literaturwissenschaft > Allgemeine und Vergleichende Literaturwissenschaft
Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Analysis

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