Numerische Mathematik. Tl.2 - Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben, unrestringierte Optimierungsaufgaben. Mit 122 Aufgaben

Dieser Band setzt die "Numerische Mathematik 1" fort. Er enthält Kapitel über Eigenwertaufgaben, lineare Optimierungsaufgaben und unrestringierte Optimierungsaufgaben.

Inhaltsverzeichnis

5 Eigenwertaufgaben.- 5.1 Einige theoretische Grundlagen.- Aufgaben.- 5.2 Das QR-Verfahren.- Aufgaben.- 5.3 Eigenwertaufgaben für symmetrische Matrizen.- Aufgaben.- 6 Lineare Optimierungsaufgaben.- 6.1 Einführung, Beispiele.- Aufgaben.- 6.2 Das Simplexverfahren.- Aufgaben.- 6.3 Dualität bei linearen Programmen.- Aufgaben.- 6.4 Das Karmarkar-Verfahren.- Aufgaben.- 7 Unrestringierte Optimierungsaufgaben.- 7.1 Grundlagen.- Aufgaben.- 7.2 Ein Modellalgorithmus.- Aufgaben.- 7.3 Quasi-Newton-Verfahren.- Aufgaben.- 7.4 Verfahren der konjugierten Gradienten.- Aufgaben.- 7.5 Trust-Region-Verfahren.- Aufgaben.

Über den Autor / die Autorin

Dr. Jochen Werner ist Professor am Institut für Numerische und Angewandte Mathematik der Georg-August-Universität in Göttingen.

Produktdetails

• Autoren: Jochen Werner, Jochen (Dr.) Werner
• Verlag: Vieweg+Teubner
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.01.1992
• EAN: 9783528072339
• ISBN: 978-3-528-07233-9
• Seiten: 280
• Abmessung: 171 mm x 245 mm x 17 mm
• Gewicht: 392 g
• Illustration: VIII, 280 S. 11 Abb. Mit 8 Abb. und 122 Aufg.
• Serien: Vieweg Studium; Vieweg Studium; Aufbaukurs Mathematik; Vieweg Studium, Aufbaukurs Mathematik
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Technik; Numerik, Numerische Mathematik, Verfahren, Numerische Mathematik, Mathematics and Statistics, Engineering, general, Technology and Engineering