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Das Buch richtet sich an Studierende der ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Fachhochschulen und Universitäten. Es werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven Statistik dargestellt. Anhand zahlreicher Beispiele und Illustrationen soll der Leser lernen, wie das bei einer statistischen Erhebung anfallende Datenmaterial so aufbereitet werden kann, daß die gewünschte Information schnell und deutlich ersichtlich wird. Behandelt wird die graphische Darstellung sowie die Verdichtung von Daten durch statistische Maßzahlen, wie Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Verhältniszahlen und Indices und Korrelationskoeffizienten. Darüber hinaus erhält der Leser eine Einführung in die Verfahren der Regressions- und Zeitreihenanalyse. Viele der Originaldaten stammen aus dem Bereich der Energieversorgung.
Inhaltsverzeichnis
1 Aufbereitung und Darstellung statistischer Daten.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.2 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme.- 1.3 Verteilung eines quantitativ-stetigen Merkmals.- 1.4 Kreissektorendiagramme.- 1.5 Methoden der Datengewinnung.- 2 Lage- und Streuungsparameter.- 2.1 Mittelwerte.- 2.2 Streuungsmaße.- 2.3 Quantile.- 3 Konzentrationsmaße.- 3.1 Die Lorenzkurve.- 3.2 Der Gini-Koeffizient.- 3.3 Weitere Konzentrationsmaße.- 4 Verhältniszahlen und Indizes.- 4.1 Verhältniszahlen.- 4.2 Indizes.- 5 Korrelationsrechnung.- 5.1 Pearsonscher Korrelationskoeffizient.- 5.2 Rangkorrelationskoeffizienten.- 6 Regression.- 6.1 Lineare Regression.- 6.2 Nichtlineare Regression.- 7 Zeitreihen.- 7.1 Zerlegung von Zeitreihen.- 7.2 Gleitende Durchschnitte.- 7.3 Saisonbereinigung.
Über den Autor / die Autorin
Prof. Dr. Jürgen Lehn, Technische Universität Darmstadt
Dr. Thomas Müller-Gronbach, Freie Universität Berlin
Dr. Stefan Rettig, Technische Universität Berlin
Zusammenfassung
Das Buch richtet sich an Studierende der ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtungen sowie der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an Fachhochschulen und Universitäten. Es werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven Statistik dargestellt. Anhand zahlreicher Beispiele und Illustrationen soll der Leser lernen, wie das bei einer statistischen Erhebung anfallende Datenmaterial so aufbereitet werden kann, dass die gewünschte Information schnell und deutlich ersichtlich wird. Behandelt wird die grafische Darstellung sowie die Verdichtung von Daten durch statistische Maßzahlen, wie Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Verhältniszahlen und Indices und Korrelationskoeffizienten. Darüber hinaus erhält der Leser eine Einführung in die Verfahren der Regressions- und Zeitreihenanalyse. Viele der Originaldaten stammen aus dem Bereich der Energieversorgung.
