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Dentro de la vida cotidiana realizamos el diagnóstico de situaciones que se nos presentan a diario y, en muchos casos requerimos de personas expertas en temas especiales que nos proporcionen una respuesta confiable, el inconveniente es que estos expertos no siempre están disponibles las 24 horas del día o están muy ocupados, para estos casos los Sistemas Expertos (SE) que son una rama de la Inteligencia Artificial (IA) nos apoyan con el desarrollo de sistemas informáticos en los que se vierte el conocimiento de expertos en algún tema en particular para emularlos hasta cierto grado, para tener disponibles parte de su experticia. En el presente texto se ofrece un panorama de los SE enfocados al diagnóstico por medio del razonamiento por encadenamiento de reglas hacia atrás, en particular al diagnóstico automotriz fuel injection, lo que puede servir de base para iniciar el conocimiento en el desarrollo de SE, así como de aspectos importantes a considerar si hará uso de los SE como una herramienta de apoyo en la respuesta a situaciones que requieran experticia.
Über den Autor / die Autorin
Ingeniero en Computación con mención honorifica por parte de la UNAM, exbecario de la Coordinación de Ingeniería de Sistemas del Instituto de Ingeniería de la UNAM (II UNAM), docente en la UNAM FES Aragón, asesor en línea por parte de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) de la UNAM.
