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Se muestra la construcción de 5 modelos ARIMA para explicar el comportamiento de concentración de CO, NO2, PM10, O3 y SO2 en el centro de Bucaramanga. Para ello se dispone de una serie de tiempo semanal para el periodo enero de 2001 hasta diciembre de 2010. Este período se ha dividido en dos sub-periodos: un periodo de estimación del modelo que va desde 2001 hasta 2009 y un periodo de predicción con el año 2010. Su objetivo ofrecer una visión clara del comportamiento de cada una de las variables durante el tiempo y presentar el modelo que mejor explique el comportamiento de cada una de las series usando la metodología Box-Jenkins. El análisis de intervención muestra que han sido efectivas las políticas ambientales implementadas en la ciudad, siendo la restricción vehicular (Pico y placa) la más efectiva desde el momento que inició (año 2006) y el SITM implementado a partir de 2010 ha contribuido a que los niveles de concentración de PM10, SO2, CO hayan disminuido. El análisis de función de transferencia indica que una variación del incremento semanal en la concentración de NO2, SO2 y CO hace que el O3 también incremente.
Über den Autor / die Autorin
Magister Scientiae en Estadística, Profesora Asistente Universidad Autónoma de Bucaramanga. Deicy Villalba R., Magister Scientiae en Estadística, Profesora Cátedra Universidad Industrial de Santander. Giampaolo Orlandoni M., Master of Science en Economía, Profesor Titular Jubilado Universidad de los Andes - Venezuela
