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Los diseños factoriales fraccionados son ampliamente utilizados en diferentes campos experimentales, especialmente porque representan beneficios económicos al disminuir el número de tratamientos que tienen que costearse durante la investigación obteniendo conclusiones de todos los factores estudiados. Una de las dificultades que puede presentarse en algunas investigaciones es la presencia de observaciones influyentes las cuales pueden complicar el análisis estadístico y distorsionar las conclusiones sobre el experimento sino se hace un análisis cuidadoso de la información. No se encuentran referencias para el tratamiento de observaciones influyentes en Factoriales Fraccionados 2k-p, sin embargo se proponen aplicar las metodologías desarrolladas por Daniel (1959) y Peña-Yohai (1995) a este caso específico. La intención de este trabajo es aplicar estos métodos, evaluarlos y recomendar el más adecuado. Después de analizar tres casos específicos de Factoriales Fraccionados 2k-p, se encontró que tanto el Método Gráfico de Probabilidad Normal como el Método de la Matriz de Influencia de Peña y Yohai detectaron eficazmente las observaciones atípicas e influyentes en el estudio.
Über den Autor / die Autorin
Magister en Economía Universidad Javeriana, Especialista en Estadística Universidad Nacional. Licenciado en Matemáticas Universidad Pedagógica Nacional. Docente catedrático de Matemáticas Matemáticas y Estadística en las Universidades Rosario y Jorge Tadeo Lozano en Bogotá, Colombia.Angel Florez Venegas, Magister en Economía Universidad Javeriana
