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Didacticiel de reconstruction d - Arbres phylogenetique

Französisch · Fester Einband

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Beschreibung

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Informationen zum Autor Ingénieur C.N.A.M en Informatique. Réalisation du mémoire dans le laboratoire de recherche INRIA Rhône-Alpes à Montbonnot, au sein de l'équipe HELIX, en collaboration avec l'Ecole de l'ADN du CCSTI de Grenoble. Consultante système d'information, administrateur du progiciel SAP. Klappentext L¿environnement didactique ISee permet une initiation aux techniques et algorithmes de la bioinformatique, comme la recherche de régions codantes dans les génomes. Dans ce contexte, un nouveau module destiné à expliquer les principes de la reconstruction algorithmique d¿arbres phylogénétiques a été conçu et développé en Java. Un arbre phylogénétique rend compte de l¿émergence des espèces au cours du temps et fait ainsi apparaître leur relation de parenté : deux espèces sont d¿autant plus proches qüelles sont apparues à partir d¿une espèce ancestrale commune récente. Le nouveau module présente UPGMA, l¿une des méthodes de reconstruction d¿arbres phylogénétiques à partir de séquences génomiques d¿espèces actuelles. Pour expliquer la méthode de reconstruction, le module affiche la matrice des distances entre les espèces, puis la construction de l¿arbre, pas à pas, et ce de manière interactive. Le module présente aussi les hypothèses de base sur lesquelles repose la méthode de construction et en démontre les limites, à savoir l¿hypothèse de l¿horloge moléculaire et l¿hypothèse que les séquences sont proches. Pour cela il offre trois interfaces, en libre exploration et expérimentation.

Über den Autor / die Autorin










Ingénieur C.N.A.M en Informatique. Réalisation du mémoire dans le laboratoire de recherche INRIA Rhône-Alpes à Montbonnot, au sein de l'équipe HELIX, en collaboration avec l'Ecole de l'ADN du CCSTI de Grenoble. Consultante système d'information, administrateur du progiciel SAP.

Produktdetails

Autoren Annick Chamontin, Chamontin-a
Verlag Omniscriptum
 
Sprache Französisch
Produktform Fester Einband
Erschienen 09.12.2011
 
EAN 9783841783035
ISBN 978-3-8417-8303-5
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Biologie > Genetik, Gentechnik

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