Ulteriori informazioni
Ce travail se situe dans le cadre de la surveillance de systèmes homme machine, où l'opérateur humain est un élément de décision dans la boucle. Ce type de systèmes nécessite une surveillance automatisée globale temps réel, incluant la détection d'incidents techniques et de défaillances humaines. Partant de l'hypothèse que la partie technologique travaille "correctement" et/ou qu'elle est surveillée par un système de diagnostic, nous nous centrons sur la partie opérateur humain, la plus critique à surveiller. Nous présentons un système de diagnostic appliqué à la surveillance du conducteur automobile à partir d'informations fournies par des capteurs embarqués dans le véhicule, a travers d'une stratégie générale de système temps réel pour la surveillance du niveau de vigilance du conducteur (dynamique lente) et la surveillance du niveau de risque lié à la situation actuelle de conduite (dynamique instantanée). Les travaux ont été développés dans le cadre du projet Européen AWAKE, FP5, et le projet national français "facteurs de dégradation de la vigilance et de la sécurité dans les transports" de PREDIT II.
Info autore
Miguel González Mendoza est Docteur en Systèmes Automatiques de l'INSA de Toulouse, France. Il travaille à l'ITESM, Mexique, et ses activités de recherche sur plusieurs projets sur les techniques softcomputing, l'intelligence ambiante, ITIL et ITSM ; secteurs dans lesquels il a édité des travaux de recherche en conférences et journaux.
