Bevölkerungsentwicklung in Zeit und Raum - Datenquellen und Methoden zur quantitativen Analyse

Die Anregungen zu dieser Aufsatzsammlung stammen aus zahlreichen Seminaren zur empirischen Sozialforschung an den Universitäten Duisburg und Düsseldorf. Das Generalthema ist die Verfügbarkeit und Aussagefähigkeit amtlicher statistischer Bevölkerungsdaten im Zeitablauf und in kleinräumlicher Gliederung. Die beiden Aspekte Zeit und Raum werden in Beziehung zur mathematischen Chaostheorie gebracht. Die Methoden der Zeitreihenanalyse und der räumlichen Datenanalyse werden in stochastischen Modellen miteinander kombiniert.

Sommario

Veränderungen der räumlichen Bevölkerungsverteilung zwischen Vorhersagbarkeit und Chaos.- Historische systematische Bevölkerungsstatistik.- Volkszählung als Registerzensus.- Kleinräumliche Mortalitätsanalyse auf der Basis des Mikrozensus.- Geschichte des Mikrozensus.- Stochastische Modelle für Raum-Zeit-Daten.- Bevölkerungsprognose in räumlicher und zeitlicher Dimension.

Info autore

Dr. rer.pol. Dipl.-Volkw. Wolfgang Gerß ist Honorarprofessor für Soziologie an der Universität-Gesamthochschule Duisburg.

Riassunto

Die Anregungen zu dieser Aufsatzsammlung stammen aus zahlreichen Seminaren zur empirischen Sozialforschung an den Universitäten Duisburg und Düsseldorf. Das Generalthema ist die Verfügbarkeit und Aussagefähigkeit amtlicher statistischer Bevölkerungsdaten im Zeitablauf und in kleinräumlicher Gliederung. Die beiden Aspekte Zeit und Raum werden in Beziehung zur mathematischen Chaostheorie gebracht. Die Methoden der Zeitreihenanalyse und der räumlichen Datenanalyse werden in stochastischen Modellen miteinander kombiniert.

Prefazione

Grundlagen der Raum-Zeitlichen Datenanalyse

Dettagli sul prodotto

• Con la collaborazione di: Wolfgan Gerss (Editore), Wolfgang Gerss (Editore)
• Editore: VS Verlag für Sozialwissenschaften
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 23.11.2009
• EAN: 9783531171159
• ISBN: 978-3-531-17115-9
• Pagine: 150
• Peso: 280 g
• Illustrazioni: 185 S. 1 Abb.
• Categorie: Scienze sociali, diritto, economia > Sociologia; Demographie, Bevölkerung, Volkszählung, Sociology, Social Inequality, Zeitreihen, biotechnology, sozialwissenschaftlich, Social Sciences, Social & ethical issues, Social Structure, Social Inequality, Zeitreihenanalyse, Social Structure, Vorhersagbarkeit, Gesellschaftliche Gruppen, Gemeinschaften und Identitäten, Stochastische Modelle