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Dieses Buch beginnt mit einer SPSS-Kompaktbeschreibung (ehemals PASW) und einer Einführung in grundlegende statistische Verfahren. Ausgehend vonDatentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird die Umsetzung in SPSS gezeigt und praxisorientiert werden deskriptive und analytischeMethoden dargestellt. An insgesamt 27 klar strukturierten, realen Fallbeispielen werden typische Methoden der Datenbeschreibung, diegrafische Darstellung und die methodische Auswertung besprochen und in SPSS demonstriert. Alle Ergebnisse der Fallbeispiele werden statistisch, aber auch inhaltlich interpretiert. Übungen, deren Lösungen auf der Webseite des Verlags zur Verfügung stehen, geben die Möglichkeit, die erworbenen Kenntnisse weiter zu vertiefen. Das Buch ermöglicht einen einfachen und verständlichen Zugang zu SPSS und bildet die Grundlage für die Umsetzung für eigene Problemstellungen. Das Buch eignet sich somit ideal für alle Studierenden der Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Medizin, Politikwissenschaften und Kommunikationswissenschaften. Aufgrund des wiederholten Namenwechsels im Zuge der Übernahme von SPSS durch IBM taucht im Buch noch der Begriff PASW auf. Dieses Buch beginnt mit einer SPSS-Kompaktbeschreibung (ehemals PASW) und einer Einführung in grundlegende statistische Verfahren. Ausgehend vonDatentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird die Umsetzung in SPSS gezeigt und praxisorientiert werden deskriptive und analytischeMethoden dargestellt. An insgesamt 27 klar strukturierten, realen Fallbeispielen werden typische Methoden der Datenbeschreibung, diegrafische Darstellung und die methodische Auswertung besprochen und in SPSS demonstriert. Alle Ergebnisse der Fallbeispiele werden statistisch, aber auch inhaltlich interpretiert. Übungen, deren Lösungen auf der Webseite des Verlags zur Verfügung stehen, geben die Möglichkeit, die erworbenen Kenntnisse weiter zu vertiefen. Das Buch ermöglicht einen einfachen und verständlichen Zugang zu SPSS und bildet die Grundlage für die Umsetzung für eigene Problemstellungen. Das Buch eignet sich somit ideal für alle Studierenden der Psychologie, Soziologie, Wirtschaftswissenschaften, Medizin, Politikwissenschaften und Kommunikationswissenschaften. Aufgrund des wiederholten Namenwechsels im Zuge der Übernahme von SPSS durch IBM taucht im Buch noch der Begriff PASW auf.
Aus dem Inhalt:
Balkendiagramme
Boxplots
Chi-Quadrat-Tests
Clusteranalysen
Cochran-Test
Hauptkomponentenanalyse
Histogramm
Kolmogorov-Smirnov-Test
Konfidenzintervalle
Korrelationsmethoden
Kruskal-Wallis-Test
Logistische Regression
Mann-Whitney-U-Test
McNemar-Test
(Multiple) Lineare Regression
Odds-Ratio-Test
Post-hoc-Tests
Q-Q-Plot
Streudiagramm
t-Tests
Tests für Anteile
Varianzanalysen
Über den Autor:
REINHOLD HATZINGER ist Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien und leitet den Bereich quantitative empirische Methoden. HERBERT NAGEL lehrt Statistik und PASW an der Wirtschaftsuniversität Wien und der Universität Wien. Beide Autoren wurden 2007 mit dem Preis für innovative Lehre für das Lehrveranstaltungskonzept Statistik integrativ ausgezeichnet.
Auf der Companion Website:
Für Dozenten:
Folien der Abbildungen
Link zur Autoren-Website für weiteres Material
Für Studenten:
Alle Übungsdaten des Buchs zum selbstständigen Nachbearbeiten
Lösungen der Übungsaufgaben
Sommario
Aus dem Inhalt:
Statistische Grundbegriffe
Bedienung von PASW
Chi-Quadrat-Test und Anteilstest bei einer kategorialen Variablen
Homogenitätstest bei zwei kategorialen Variablen, Anteilstest für mehrere Gruppen, Odds
Ratio Test, Tests bei kategorialen Variablen und abhängigen Stichproben
Verteilung einer metrischen Variable, Konfidenzintervalle und Test für den Mittelwert
Korrelation und Regression
Mittelwerte bei abhängigen Stichproben
Lagevergleich in zwei und mehr Gruppen Wechselwirkung von Faktoren in der Varianzanalyse
Logistische Regression
Faktorenanalyse
Clusteranalyse
Info autore
Reinhold Hatzinger ist Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien und leitet den Bereich quantitative empirische Methoden
