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Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
Sommario
Einführung in die Benutzung von SAS.- Grundlagen des Umgangs mit SAS.- Das Hilfesystem.- Der DATA-Step.- Der PROC-Step.- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen.- Das Aufbereiten von Textausgaben.- Grafiken in SAS.- Grundlagen der Statistik.- Standardverfahren der beschreibenden Statistik.- Standardverfahren der schließenden Statistik.- Regressionsanalyse.- Spezialgebiete und Anwendungen.- Varianzanalyse und Versuchsplanung.- Nichtparametrische Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Zeitreihenverfahren.- Ökonometrie.- Explorative Datenanalyse.- Besonderheiten von SAS.- Interactive Matrix Language IML.- Makroprogrammierung.- Assistenten.
Info autore
Walter Krämer, geb. 1948, ist Professor für Wirtschafts- und Sozialstatistik an der Universität Dortmund.
Relazione
Aus den Rezensionen zur 2. Auflage: " In diesem Band ... wird die Version 8.2 für Windows zugrunde gelegt. Zunächst bieten die Autoren eine gründliche Einführung in die Strukturen und Operationen des Systems, wobei sie großes Gewicht auf die grafischen Möglichkeiten legen. Einer gerafften Zusammenfassung von Kernbereichen der beschreibenden und induktiven Siatistik folgt als Hauptteil eine grundlegende und zugleich praxisnahe Darstellung mannigfacher Verfahren und Anwendungen unter Benutzung von SAS. Angesprochen sind neben Studierenden höheren Semesters vor allem anspruchsvolle Nutzer statistischer Verfahren in der Praxis." (Wolfgang Grölz, in: ekz-Informationsdienst, 2008, Issue 41)
