Ulteriori informazioni
L'objectif principal de ce livre est de développer et de discuter du problème de la technique de gestion des valeurs aberrantes, en conjonction avec le classificateur, est utilisé pour la question bien connue de la classification automatique des chromosomes dans leurs classifications biologiques. Les bases de données cliniques ont accumulé d'énormes quantités de données sur les individus et leurs problèmes médicaux. La détection des valeurs aberrantes est un besoin critique pour l'exploration des données et l'apprentissage automatique. Lorsque les algorithmes d'exploration de données et d'apprentissage automatique sont utilisés sur des ensembles de données qui comprennent des valeurs aberrantes, des déductions incorrectes sont tirées sur les données. L'objectif de cette recherche est d'utiliser des méthodes d'exploration de données pour découvrir des connexions au sein d'une grande base de données cliniques. Les relations et les tendances découvertes dans cet ensemble de données peuvent conduire à la découverte de nouvelles connaissances médicales.
Info autore
S. Anitha (PhD) travaille comme professeur adjoint et statisticien au département de médecine communautaire, KMCH Institute of Health Sciences and Research, Coimbatore, Tamil Nadu, Inde.E. Sakthivel (PhD) travaille comme professeur assistant au département des statistiques du PSG College of Arts & Science, Coimbatore, Tamil Nadu, Inde.
