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Wie funktioniert Künstliche Intelligenz - und warum ist technisches Wissen entscheidend für Teilhabe? Dieses Essential vermittelt verständlich, wie KI-Systeme lernen, entscheiden und wirken und zeigt, warum Daten nie neutral sind. Es beleuchtet, wie technische Voreinstellungen Exklusion erzeugen kann und welche Verantwortung damit verbunden ist. Mit praxisnahen Einblicken in barrierefreie Schnittstellen, Explainable AI, Co-Design und Open Source werden konkrete Ansätze für inklusive Technikgestaltung aufgezeigt und macht deutlich: Wer KI gerecht und menschenbezogen entwickeln will, braucht technisches Grundverständnis, ethische Orientierung und den Mut zur Mitgestaltung.
Sommario
1 Warum Technikverständnis entscheidend ist.- 2 Wie KI funktioniert und warum das für Inklusion bedeutsam ist.- 3 Warum viele Systeme nicht für alle geeignet sind.- 4 Wie inklusive KI technisch umgesetzt werden kann.- 5 Warum technische Gestaltung Verantwortung verlangt.
Info autore
Andrea Lübken
, Senior-Bobath-Lehrtherapeutin (B.A. Lehre, M.A. Gesundheitsmanagement), verfügt über mehr als 25 Jahre Erfahrung im Gesundheits- und Sozialwesen. Als Leiterin des Kurszentrums Bobath-Kinder am Berufsförderungswerk Mainz gGmbH – Bildungsinstitut für Gesundheit und Soziales – verantwortet sie die Organisation und Weiterentwicklung der fachlichen Qualifizierungsangebote.
Dr. Matthias Wiemer
bringt über 30 Jahre Erfahrung aus Führungspositionen in Industrieunternehmen und Konzernen mit. Als Berater begleitet er Unternehmen in den Bereichen Organisationsentwicklung, Wachstumsstrategien und M&A sowie Menschen in ihrer beruflichen
und persönlichen Entwicklung. Den Herausforderungen der KI begegnet er mit innovativen Arbeitskulturen, modernen Organisationsformen und zukunftsorientierten Führungsstilen.
Riassunto
Wie funktioniert Künstliche Intelligenz – und warum ist technisches Wissen entscheidend für Teilhabe? Dieses Essential vermittelt verständlich, wie KI-Systeme lernen, entscheiden und wirken und zeigt, warum Daten nie neutral sind. Es beleuchtet, wie technische Voreinstellungen Exklusion erzeugen kann und welche Verantwortung damit verbunden ist. Mit praxisnahen Einblicken in barrierefreie Schnittstellen, Explainable AI, Co-Design und Open Source werden konkrete Ansätze für inklusive Technikgestaltung aufgezeigt und macht deutlich: Wer KI gerecht und menschenbezogen entwickeln will, braucht technisches Grundverständnis, ethische Orientierung und den Mut zur Mitgestaltung.
