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Le langage des machines : Comprendre les grands modèles linguistiques - DE

Francese · Tascabile

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Introduction to LLMs offre une vue d'ensemble claire et complète des grands modèles de langage, en décrivant leur développement historique, leurs fondements technologiques et leur impact transformateur dans divers secteurs tels que les soins de santé, l'éducation, le développement de logiciels et les industries créatives. Ce livre est adapté à la fois aux nouveaux venus et aux professionnels expérimentés, guidant les lecteurs à travers l'évolution, l'architecture, les applications et les dimensions éthiques des LLM.Structurés de manière à permettre une compréhension progressive, les chapitres explorent des aspects clés - des origines de la modélisation du langage et des percées récentes aux défis sociétaux et aux responsabilités liées à l'utilisation de l'IA. En combinant la profondeur théorique avec des aperçus pratiques et des études de cas du monde réel, le livre trouve un équilibre entre l'accessibilité et la rigueur.Qu'il soit utilisé comme texte de base ou comme référence pour une exploration avancée, Introduction to LLMs dote les lecteurs des connaissances et de la perspective critique nécessaires pour s'engager dans l'une des technologies les plus transformatrices de notre époque.

Info autore










Subarsha Banerjee est professeur assistant à l'université JIS. Il est titulaire d'un doctorat de l'université de Calcutta. Il a reçu deux fois une bourse du CSIR, une bourse de recherche du NBHM et une bourse de recherche postdoctorale de la BHU. Il a en outre publié 19 articles indexés par Scopus. Ses recherches portent sur la théorie des graphes spectraux et les applications de l'intelligence artificielle, notamment les grands modèles de langage (LLM).

Dettagli sul prodotto

Autori Subarsha Banerjee
Editore Editions Notre Savoir
 
Lingue Francese
Formato Tascabile
Pubblicazione 24.09.2025
 
EAN 9786209037863
ISBN 9786209037863
Pagine 116
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica matematica

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