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Este libro propone un nuevo método de optimización global denominado MPSO-SA. Este método híbrido es el resultado de acoplar una variante del algoritmo de enjambre de partículas llamado MPSO (Particle Swarm Optimisation) con el método de recocido simulado llamado SA (Simulted Annealing). Los métodos estocásticos han avanzado considerablemente en la resolución de problemas de optimización. Entre ellos figura el método del enjambre de partículas (PSO) desarrollado por [Eberhart y Kennedy (1995)]. El método de recocido simulado (SA) se deriva del proceso físico de ordenar los átomos de un cristal para formar una estructura cristalina perfecta. Para ilustrar el rendimiento del método MPSO-SA propuesto, se realiza una comparación con MPSO y SA en funciones de prueba conocidas en la literatura. El método MPSO-SA se utiliza para resolver problemas reales de interoperabilidad en sistemas de información, así como problemas de optimización y fiabilidad en estructuras mecánicas.
Info autore
Norelislam El Hami, starszy wyk¿adowca w ENSA Kénitra, jest ekspertem w dziedzinie informatyki i matematyki stosowanej. Posiada podwójny doktorat (INSA Rouen i Univ. Mohammed V-Agdal) oraz tytu¿ in¿yniera (FPMS, Belgia) i wyró¿nia si¿ w dziedzinie sztucznej inteligencji, optymalizacji i badä akademickich.
