Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie - Grundlagen der Generalisierbarkeit von Stichprobenergebnissen

In vielen Wissenschaften gilt die Anwendung von Statistik als Ausweis von Wissenschaftlichkeit und erlaubt (vermeintlich) allgemeingültige Aussagen. Um den Sinn und den bisweilen anzutreffenden Unsinn der hierfür verwendeten Inferenzstatistik zu verstehen, braucht man nicht so sehr Detailwissen über die vielen verfügbaren Tests und Schätzmethoden, sondern vor allem ein Verständnis für ihre konzeptuellen Grundlagen in der Deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Für all diejenigen, die genug vom sturen Lernen haben und stattdessen den Sinn von Statistik in der Wissenschaft verstehen wollen, ist dieses Buch geschrieben worden.

Riassunto

In vielen Wissenschaften gilt die Anwendung von Statistik als Ausweis von Wissenschaftlichkeit und erlaubt (vermeintlich) allgemeingültige Aussagen. Um den Sinn und den bisweilen anzutreffenden Unsinn der hierfür verwendeten Inferenzstatistik zu verstehen, braucht man nicht so sehr Detailwissen über die vielen verfügbaren Tests und Schätzmethoden, sondern vor allem ein Verständnis für ihre konzeptuellen Grundlagen in der Deskriptiven Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie. Für all diejenigen, die genug vom sturen Lernen haben und stattdessen den Sinn von Statistik in der Wissenschaft verstehen wollen, ist dieses Buch geschrieben worden.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Frank Eggert
• Con la collaborazione di: Bernd Leplow (Editore della collana), Maria von Salisch (Editore della collana)
• Editore: Kohlhammer
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 02.11.2016
• EAN: 9783170214262
• ISBN: 978-3-17-021426-2
• Pagine: 156
• Dimensioni: 154 mm x 175 mm x 11 mm
• Peso: 159 g
• Illustrazioni: 9 Abb., 3 Tab.
• Serie: Grundriss der Psychologie; Kohlhammer Kenntnis und Können
• Categorie: Scienze umane, arte, musica > Psicologia > Fondamenti; Datenanalyse, Methodenlehre, Psychologische Tests, Messtechniken, empirische forschung