Ulteriori informazioni
En los transformadores de potencia modernos, la protección diferencial convencional con restricción de armónicos a menudo tiene dificultades debido a los menores niveles de segundo armónico de los materiales de núcleo mejorados y a la saturación del TC durante fallos graves. Estos problemas pueden dar lugar a operaciones falsas al identificar erróneamente fenómenos benignos como la irrupción magnetizante, la sobreexcitación y los fallos internos. Este libro presenta un novedoso esquema de protección digital que emplea un algoritmo híbrido KNN-GA para distinguir con precisión las verdaderas faltas internas de las condiciones de no falta. Utilizando la transformada wavelet discreta para la extracción de características, el esquema captura parámetros estadísticos críticos, mientras que el método K-Nearest Neighbor, optimizado con un Algoritmo Genético, mejora la precisión de la clasificación. Extensos experimentos de laboratorio y la implementación DSP en tiempo real en el TMS320C6713T demuestran que este enfoque híbrido supera a los métodos tradicionales como ANN y SVM, proporcionando una protección de transformadores más rápida, segura y fiable en las redes eléctricas modernas.
Info autore
El Dr. Pankaj Thote cuenta con más de 25 años de experiencia en el mundo académico y de la investigación, y en la actualidad es catedrático de Ingeniería Eléctrica y Decano Académico del Instituto S. B. Jain de Tecnología, Gestión e Investigación de Nagpur (India).
