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La clasificación de señales del habla desempeña un papel crucial en el reconocimiento del habla, la identificación de hablantes, la detección de emociones y el procesamiento de audio. Este libro proporciona una guía completa para aprovechar las técnicas de aprendizaje profundo -específicamente las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes de memoria a largo plazo (LSTM)- para una clasificación eficaz de las señales del habla.Temas clave tratados:Fundamentos del procesamiento del habla - Comprensión de las señales del habla, espectrogramas y técnicas de extracción de características como MFCC. Introducción al aprendizaje profundo - Visión general de las redes neuronales, CNN para la extracción de características y LSTM para capturar dependenciastemporales.Modelo híbrido CNN-LSTM - Un enfoque paso a paso para combinar CNN y LSTM para mejorar la precisión de la clasificación del habla.
Info autore
O Dr. Ragupathy K é um investigador e académico distinto com experiência em Engenharia Mecânica. Tem um doutoramento e está atualmente associado ao Agni College of Technology. Os seus interesses de investigação abrangem os materiais compósitos de matriz metálica de alumínio, o fabrico inteligente, a aprendizagem automática e a Internet das coisas (IoT).
