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Se han expresado esperanzas y afirmaciones aparentemente infinitas sobre los posibles beneficios del big data para la sociedad. Este fenómeno ha dado lugar a la publicación de innumerables informes en los medios de comunicación y ha fomentado importantes investigaciones académicas en diversos campos. Sin embargo, a pesar de la abundancia de literatura, el fenómeno del Big Data adolece de considerables lagunas de investigación. En concreto, recientemente ha crecido el interés por las consecuencias sociales del Big Data, prestándose especial atención a su potencial para agravar las desigualdades estructurales. Este estudio ofrece una investigación sobre el impacto del fenómeno en términos de exclusión social y su potencial para generar discriminación perjudicial. Mediante entrevistas semiestructuradas a personas de élite, este artículo pretende evaluar la aparente contradicción entre la dinámica de exclusión del big data y la proyección conceptual dominante del big data, que a menudo presenta el fenómeno como inclusivo y beneficioso para la sociedad en general. Para ello, se investiga cómo valoran la dinámica excluyente del fenómeno quienes ocupan una posición privilegiada en el ámbito del big data, y se evalúan críticamente sus recomendaciones.
Info autore
Charly Gordon es graduado por Sciences Po Strasbourg y la London School of Economics and Political Science. Durante su estancia en la LSE, su investigación se centró en los temas de la discriminación de datos, el impacto social del análisis predictivo y la responsabilidad algorítmica.
