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Les systèmes autonomes révolutionnent les industries et la vie quotidienne en intégrant la robotique, les systèmes de contrôle et l'intelligence embarquée. Cette étude explore leur évolution et leurs composants clés, couvrant les principes fondamentaux de la robotique tels que la cinématique, la dynamique, les capteurs, les actionneurs et la planification des mouvements. Les systèmes de contrôle sont analysés en mettant l'accent sur la rétroaction, les techniques adaptatives et les architectures distribuées pour la précision et la stabilité. L'intelligence embarquée, alimentée par l'apprentissage automatique, la prise de décision en temps réel et l'informatique de pointe, est mise en évidence en tant que moteur de systèmes intelligents et réactifs. Les technologies de communication, y compris les protocoles V2X et la sécurité des données, sont abordées pour garantir une connectivité fiable. Les complexités de la conception des systèmes - couvrant l'intégration matérielle et logicielle, la vérification et les tests - sont examinées pour aborder l'évolutivité et la robustesse. Les applications dans les véhicules autonomes, les drones, la robotique médicale, l'automatisation industrielle et les villes intelligentes démontrent leur impact transformateur. Les défis éthiques, l'évolutivité et les tendances émergentes sont explorés parallèlement à des études de cas réels, ce qui fait de cet ouvrage une ressource essentielle pour faire progresser les systèmes autonomes.
Info autore
Dr. J. Karthika, Frau B. Sandhiya, Frau M. Vanathi, Fakultät am Sathyabama Institute of Science and Technology. Ihre Forschung konzentriert sich auf maschinelles Lernen, Deep Learning, Cloud-Datensicherheit, Multimedia-Retrieval, Fog/Cloud Computing, IoT, Data Mining, NLP, Big Data und semantische Analyse und sie haben bemerkenswerte Veröffentlichungen in verschiedenen Fachzeitschriften.
