RILEVAMENTO DEL LINGUAGGIO OFFENSIVO ATTRAVERSO LA CLASSIFICAZIONE DEL TESTO

In questo libro proponiamo una pipeline modulare di classificazione del testo su dataset di social media, con particolare attenzione a Twitter. L'approccio proposto è quello di sfruttare uno sviluppo modulare che consente di combinare facilmente diversi componenti di classificazione del testo. Il principale contributo di questo lavoro è la presentazione di una nuova pipeline modulare per la classificazione del testo, che facilita il benchmarking attraverso uno studio analitico dettagliato degli approcci, delle caratteristiche e delle incorporazioni più performanti tra quelle disponibili allo stato dell'arte.

Info autore

Dr. Naseem Khayum has published 9 SCI peer-reviewed, 06 International conference publications and expertise in the field of optimization of different processes. P. Fiza Banu, graduated from JNTUA College of Engineering in 2024. She is an expert in the field of Machine Learning and its Applications.  

Dettagli sul prodotto

• Autori: Patan Fiza Banu, Naseem Khayum
• Editore: Edizioni Sapienza
• Lingue: Italiano
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 25.03.2025
• EAN: 9786208781927
• ISBN: 9786208781927
• Pagine: 68
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Comunicazione dati, reti