Ulteriori informazioni
Questo libro offre un'esplorazione completa del Content-Based Image Retrieval (CBIR), una tecnica che supera le limitazioni della ricerca tradizionale basata sul testo sfruttando caratteristiche visive intrinseche come il colore, la struttura e la forma. Il libro mette in evidenza l'evoluzione del CBIR, le sue metodologie di base e le applicazioni pratiche in diversi settori come la sanità, l'istruzione, il commercio e la prevenzione del crimine. Il libro approfondisce tecnologie avanzate come l'estrazione di caratteristiche, il feedback di rilevanza e i modelli di apprendimento automatico, concentrandosi sul modo in cui migliorano l'accuratezza e l'efficienza del recupero. Inoltre, affronta sfide importanti, tra cui la complessità computazionale, la scalabilità e le questioni etiche nell'implementazione dei sistemi CBIR. In prospettiva, il libro esplora le innovazioni future nel CBIR, come il reperimento personalizzato, la ricerca multimodale e la sua integrazione con tecnologie emergenti come la realtà aumentata. Si tratta di una risorsa essenziale per ricercatori, professionisti e innovatori, che sottolinea il potenziale trasformativo del CBIR in un mondo sempre più guidato da immagini e dati multimediali.
Info autore
Dr. Mohd. Aquib Ansari, Assistenzprofessor, SCSET, Bennett University, Greater Noida, Indien.Dr. Arvind MewadaAssistenzprofessor, SCSET, Bennett-Universität, Greater Noida, Indien.Frau Rahat NazAssistenzprofessorin, CSED, IILM Universität, Greater Noida, Indien.Dr. Mayank Kumar Rusia, HoD (CSE), ShahodraRai RegierungPolytechnic College, SagarIndien.
