Ulteriori informazioni
L'intelligenza artificiale (AI) sta diventando sempre più popolare per risolvere i problemi del mondo reale nell'era odierna. Combinare gli approcci della scienza dei dati con l'IA, tra cui l'apprendimento automatico (ML) e l'apprendimento profondo (DL), è diventato un importante campo interdisciplinare che affronta soluzioni trasversali a varie discipline. Uno dei problemi presi in considerazione dalla ricerca è il rilevamento efficiente degli ictus cerebrali nell'assistenza sanitaria. Secondo l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS), l'incidenza degli ictus cerebrali è in rapido aumento, con conseguenti gravi disabilità e decessi in tutto il mondo. La prevenzione dell'ictus cerebrale è diventata una sfida per gli operatori sanitari a causa dei numerosi fattori coinvolti. La ricerca sull'uso dell'intelligenza artificiale per il rilevamento precoce degli ictus cerebrali ha recentemente ottenuto un'attenzione significativa da parte del mondo accademico e dei ricercatori. Dalla letteratura è evidente che i ricercatori impiegano sia approcci basati sui dati sia metodi basati sulla tecnologia di imaging. La letteratura ha evidenziato tre problemi critici negli approcci basati sull'IA per il rilevamento dell'ictus cerebrale.
Info autore
Dr Anitha Patil: moje aktywne obszary badawcze obejmuj¿ uczenie maszynowe, bezpiecze¿stwo, struktury danych i algorytmy. Autorka oko¿o 50 artyku¿ów w recenzowanych czasopismach mi¿dzynarodowych i konferencjach, takich jak Scopus, SCI itp. Jest autorem oko¿o 15 patentów, które zostäy opublikowane przez IPR India, z których dwa zostäy przyznane i opublikowane.
