Ulteriori informazioni
Per gestire meglio le risorse e democratizzare i servizi sanitari, DATASUS dispone di un database con informazioni rilevanti per quantificare e valutare le informazioni sanitarie. Tuttavia, una difficoltà riscontrata è che i dati ottenuti per via ufficiale non sono sempre resi disponibili in modo tempestivo e spesso lo sono solo quando un'epidemia è già fuori controllo, senza lasciare il tempo di adottare misure preventive da parte degli enti pubblici. In questo contesto, è necessario studiare altri metodi che consentano di ottenere e analizzare i dati per diffondere le informazioni necessarie per le azioni di prevenzione sanitaria. Pertanto, l'obiettivo principale di questa ricerca è proporre una metodologia di analisi delle epidemie utilizzando il social network Twitter. A tal fine, è stato condotto un caso di studio in cui si è cercato di identificare i casi sospetti di febbre Chikungunya in Brasile sulla base dei sintomi riportati dagli utenti del social network.
Info autore
Hélder Nunes de Almeida hat einen Master-Abschluss in Gesundheitswissenschaften und -technologie von der Staatlichen Universität von Paraíba - UEPB (2016). Er hat einen Abschluss in Informatik (UEPB, 2013). Er hat umfangreiche Erfahrung in der Java-Entwicklung und im Text Mining. Vladimir Costa de Alencar ist Professor/PhD-Forscher an der UEPB, Brasilien, und ist Datenwissenschaftler.
