Ulteriori informazioni
Le "schéma conjoint de masquage et de compression de données basé sur la quantification vectorielle de correspondance latérale et la peinture d'image" est une approche innovante qui intègre les techniques de masquage de données, de compression et de restauration d'image. Ce système utilise la quantification vectorielle à correspondance latérale (SMVQ) pour une compression efficace des données, où les vecteurs de données sont compressés en exploitant les similitudes entre les points de données voisins. Simultanément, il dissimule des informations secrètes dans les données compressées. La technique d'incrustation d'image est ensuite employée pour restaurer les parties manquantes ou ajouter des distorsions subtiles à l'image, en veillant à ce que les données cachées soient bien intégrées dans l'image tout en préservant la qualité visuelle. Cette méthode vise à améliorer la sécurité et l'efficacité de la compression dans les systèmes multimédias.
Info autore
Arjun Nichal travaille comme professeur associé à l'Adarsh Institute of Technology and Research Centre, Vita, Maharashtra, Inde. Il a publié des articles dans des revues et des conférences internationales. Il a déposé, publié et accordé des brevets. Il partage ses connaissances par l'intermédiaire de blogs et de chaînes YouTube.