Ulteriori informazioni
A Síndrome Ulcerativa Epizoótica (SUE) é uma doença crítica que afecta os peixes de água doce, caracterizada por lesões ulcerativas e taxas de mortalidade elevadas, prejudicando assim as empresas de aquacultura em todo o mundo. A identificação atempada e precisa é crucial para travar a disseminação da SUE e atenuar os prejuízos financeiros. As técnicas convencionais, incluindo a inspeção ocular e a análise histopatológica, tendem a ser laboriosas, dispendiosas e podem apresentar uma sensibilidade insuficiente. As metodologias de inteligência artificial (IA), em particular os modelos de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda, fornecem soluções eficazes para uma identificação rápida e precisa da EUS através da análise de imagens, dados ambientais e padrões associados a surtos. Esta investigação investiga a utilização de metodologias de IA para a deteção de EUS em peixes de água doce, dando ênfase às técnicas, à precisão dos modelos e às ramificações práticas. A nossa investigação indica que a IA aumenta as taxas de deteção de EUS, facilitando um controlo mais eficiente da doença na aquacultura.
Info autore
Soy el Dr. PODETI KOTESHWAR RAO actualmente trabajando como profesor asociado en el Departamento de Zoología, SVS DEGREE AND PG COLLEGE, BHEEMARAM, HANAMKONDA, TELANGANA antes de esto he completado mi Ph.Mi especialización principal es en "ENFERMEDADES INFECCIOSAS DE LOS PECES Y ACTIVIDAD ANTICÁNCER EN LAS LÍNEAS CELULARES DEL HUEVO".
