Ulteriori informazioni
"Joint Data-Hiding and Compression Scheme Based on Side Match Vector Quantization and Image Inpainting" to innowacyjne podej¿cie, które integruje techniki ukrywania danych, kompresji i przywracania obrazu. Schemat wykorzystuje kwantyzacj¿ wektorów dopasowania bocznego (SMVQ) do wydajnej kompresji danych, w której wektory danych s¿ kompresowane poprzez wykorzystanie podobie¿stw mi¿dzy s¿siednimi punktami danych. Jednocze¿nie ukrywa tajne informacje w skompresowanych danych. Technika inpaintingu obrazu jest nast¿pnie stosowana w celu przywrócenia brakuj¿cych cz¿¿ci lub dodania subtelnych znieksztäce¿ do obrazu, zapewniaj¿c, ¿e ukryte dane s¿ dobrze zintegrowane z obrazem przy jednoczesnym zachowaniu jako¿ci wizualnej. Metoda ta ma na celu zwi¿kszenie bezpiecze¿stwa i wydajno¿ci kompresji w systemach multimedialnych.
Info autore
Dr Arjun Nichal pracuje jako profesor nadzwyczajny w Adarsh Institute of Technology and Research Centre, Vita, Maharashtra, Indie. Publikuje artyku¿y w mi¿dzynarodowych czasopismach i na konferencjach. Wype¿nione, opublikowane i przyznane patenty. Dzielenie si¿ wiedz¿ za po¿rednictwem blogów i kanäów YouTube.
