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O "Joint Data-Hiding and Compression Scheme Based on Side Match Vetor Quantization and Image Inpainting" é uma abordagem inovadora que integra técnicas de ocultação de dados, compressão e restauro de imagens. O esquema utiliza a quantização de vectores de correspondência lateral (SMVQ) para uma compressão de dados eficiente, em que os vectores de dados são comprimidos através da exploração de semelhanças entre pontos de dados vizinhos. Simultaneamente, oculta informações secretas nos dados comprimidos. A técnica de pintura de imagem é depois utilizada para restaurar partes em falta ou adicionar distorções subtis à imagem, garantindo que os dados ocultos são bem integrados na imagem, mantendo a qualidade visual. Este método visa aumentar a segurança e a eficiência da compressão em sistemas multimédia.
Info autore
Este é o Dr. Arjun Nichal, que trabalha como Professor Associado no Instituto Adarsh de Tecnologia e Centro de Investigação, Vita, Maharashtra, Índia. Publicou artigos em revistas e conferências internacionais. Patentes preenchidas, publicadas e concedidas. Partilha de conhecimentos através de blogues e canais do YouTube.
