Ulteriori informazioni
Obecnie przetwarzanie w chmurze odgrywa kluczow¿ rol¿ w zakresie przechowywania danych i zmniejszania ogólnych kosztów dla przedsi¿biorców. Wymagania dotycz¿ce przechowywania danych wizualnych wzros¿y w ostatnich latach w zwi¿zku z pojawieniem si¿ wielu interaktywnych us¿ug multimedialnych i aplikacji na urz¿dzenia mobilne w zastosowaniach osobistych i biznesowych. By¿ to kluczowy czynnik decyduj¿cy o przyj¿ciu rozwi¿zä outsourcingu danych w chmurze. Jednak nawet outsourcing przechowywania danych w chmurze prowadzi do nowych wyzwä zwi¿zanych z bezpiecze¿stwem, którym nale¿y si¿ uwänie przyjrze¿. Proponujemy bezpieczne ramy przechowywania i odzyskiwania zleconej podwykonawcom ochrony prywatno¿ci w du¿ych archiwach udost¿pnianych obrazów. Nasza propozycja opiera si¿ na IES-CBIR, nowatorskim schemacie szyfrowania obrazu, który przedstawia w¿äciwo¿ci odzyskiwania obrazu w oparciu o tre¿¿. Struktura umo¿liwia zarówno szyfrowane przechowywanie, jak i wyszukiwanie przy u¿yciu zapytä o pobieranie obrazów w oparciu o tre¿¿, zachowuj¿c jednocze¿nie prywatno¿¿ przed uczciwymi, ale ciekawskimi administratorami chmury. Zbudowali¿my prototyp proponowanej struktury, formalnie przeanalizowali¿my i przetestowali¿my jej w¿äciwo¿ci bezpiecze¿stwa oraz do¿wiadczalnie ocenili¿my jej wydajno¿¿ i dok¿adno¿¿ odzyskiwania.
Info autore
Prof. Atish Jadhav est un universitaire accompli qui possède plus de 8 ans d'expérience dans le domaine de l'éducation. Actuellement, il est professeur assistant et TPO dans le département CSE à FTCOER, Sangola. Somnath Thigale est professeur et directeur du département AI&DS à FTC COER. Il a plus de 17 ans d'expérience dans le milieu universitaire et dans les multinationales du secteur des technologies de l'information.
