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Barwertkalküle erfordern Prognosen künftiger Zahlungsströme oder Gewinne, haben sich zur vorherrschenden Bewertungsmethodik entwickelt und kommen immer häufiger zur Anwendung. In dieser Arbeit werden ausgewählte quantitative Prognoseverfahren aufgezeigt, empirisch evaluiert und daraus Empfehlungen für die Anwendung innerhalb der Rechnungslegung sowie für die Unternehmensbewertung abgeleitet. Betrachtet werden etablierte sowie neuere Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Darüber hinaus werden die Prognosefelder der handelsrechtlichen und internationalen Rechnungslegung sowie die Auswirkungen von Rechnungslegungspolitik evaluiert. Die Untersuchungen liefern wichtige Erkenntnisse für die Unternehmensanalyse auf Basis von Daten der Finanzberichterstattung und die Ermittlung von Unternehmenswerten. Der Autor empfiehlt zudem methodische Vorgaben für Prognosen in der externen Unternehmensrechnung.
Sommario
Quantitative Prognosen in der Rechnungslegung.- Zukunftsorientierung der Rechnungslegung.- Methodik und Datenbasis.- Cashflow- und Erfolgsprognosen.- Rechnungslegungspolitik als begrenzender Faktor quantitativer Modellierungen.- Modellgestützte Erfolgsprognosen für die Unternehmensbewertung.- Schlussbetrachtung und Fazit.
Info autore
Lukas Benjamin Heidbrink
arbeitet auf den Gebieten der externen Unternehmensrechnung, strategischen Unternehmensplanung und Finanzwirtschaft. Für seine Dissertation forschte er zu quantitativen Methoden für die Prognose von Cashflows und Gewinnen im Rahmen der Rechnungslegung und Unternehmensbewertung. Als Stipendiat der Studienstiftung des deutschen Volkes promovierte er bei Prof. Dr. Matthias Amen an der Universität Bielefeld.
Riassunto
Barwertkalküle erfordern Prognosen künftiger Zahlungsströme oder Gewinne, haben sich zur vorherrschenden Bewertungsmethodik entwickelt und kommen immer häufiger zur Anwendung. In dieser Arbeit werden ausgewählte quantitative Prognoseverfahren aufgezeigt, empirisch evaluiert und daraus Empfehlungen für die Anwendung innerhalb der Rechnungslegung sowie für die Unternehmensbewertung abgeleitet. Betrachtet werden etablierte sowie neuere Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Darüber hinaus werden die Prognosefelder der handelsrechtlichen und internationalen Rechnungslegung sowie die Auswirkungen von Rechnungslegungspolitik evaluiert. Die Untersuchungen liefern wichtige Erkenntnisse für die Unternehmensanalyse auf Basis von Daten der Finanzberichterstattung und die Ermittlung von Unternehmenswerten. Der Autor empfiehlt zudem methodische Vorgaben für Prognosen in der externen Unternehmensrechnung.
