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KI-gesteuertes Software-Engineering: Harnessing Machine Learning for Smarter Development and Automation erforscht die transformative Rolle der KI in der modernen Softwareentwicklung. Zunächst werden die Auswirkungen von KI auf die Softwareentwicklung vorgestellt und ihre Integration in den Software Development Lifecycle (SDLC) zur Verbesserung der Anforderungserfassung, des Designs, der Codierung und des Refactorings beschrieben. Modelle des maschinellen Lernens und ihre Anwendungen im Software-Engineering, einschließlich prädiktiver Analyse, Testautomatisierung und Fehlererkennung, werden ausführlich behandelt. Das Buch befasst sich mit den Beiträgen der KI zum Projektmanagement, von der Ressourcenzuweisung bis zur Risikominderung, und der Automatisierung von DevOps-Workflows durch intelligente CI/CD-Pipelines und selbstheilende Infrastruktur. Darüber hinaus werden Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), wie die Automatisierung der Codedokumentation und die Analyse von Anforderungen, beleuchtet. Ethische Herausforderungen wie Voreingenommenheit und Datenschutz werden ebenso angesprochen wie die Rolle der KI bei der Softwarewartung und zukünftige Trends wie die Integration von Quantencomputern. Mit praktischen Tools, Fallstudien und einem zukunftsweisenden Ansatz ist dieses Buch ein umfassender Leitfaden für KI-gestützte Softwareentwicklung.
Info autore
Vinod Veeramachaneni, ein in Denver ansässiger führender Softwareentwickler mit mehr als 13 Jahren Erfahrung in den Bereichen Full-Stack-Entwicklung, Cloud-Architektur und Agile-DevOps, leitete die Boost Mobile-Site von DISH, die mehr als 10 Millionen Nutzer bedient. Er kennt sich mit Kubernetes und AWS aus und zeichnet sich dadurch aus, dass er technische Strategien mit Geschäftszielen in Einklang bringt.
