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Ingénierie logicielle pilotée par l'IA : Exploiter l'apprentissage automatique pour un développement et une automatisation plus intelligents explore le rôle transformateur de l'IA dans l'ingénierie logicielle moderne. Il commence par présenter l'impact de l'IA sur le développement logiciel, en détaillant son intégration dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) pour améliorer la collecte des exigences, la conception, le codage et le remaniement. Les modèles d'apprentissage automatique et leurs applications dans l'ingénierie logicielle, y compris l'analyse prédictive, l'automatisation des tests et la détection des bogues, sont abordés en détail. L'ouvrage se penche sur les contributions de l'IA à la gestion de projet, de l'allocation des ressources à l'atténuation des risques, et sur l'automatisation des flux de travail DevOps grâce à des pipelines CI/CD intelligents et à une infrastructure d'autoréparation. Il met également en lumière les applications du traitement du langage naturel (NLP), comme l'automatisation de la documentation du code et l'analyse des exigences. Les défis éthiques, tels que les préjugés et la protection de la vie privée, sont abordés parallèlement au rôle de l'IA dans la maintenance des logiciels et aux tendances futures telles que l'intégration de l'informatique quantique. Avec des outils pratiques, des études de cas et une approche prospective, ce livre est un guide complet de l'ingénierie logicielle pilotée par l'IA.
Info autore
Vinod Veeramachaneni, um líder de engenharia de software baseado em Denver com mais de 13 anos de experiência em desenvolvimento full-stack, arquitetura de nuvem e Agile-DevOps, liderou o site Boost Mobile da DISH, atendendo a mais de 10 milhões de usuários. Proficiente em Kubernetes e AWS, ele se destaca no alinhamento de estratégias técnicas com objetivos de negócios.
