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Estrazione dei dati - Sistemi di raccomandazione dei prodotti basati sulle recensioni dei clienti mediante l'estrazione del testo

Italiano · Tascabile

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Descrizione

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Il libro descrive la revisione di un nuovo sistema di raccomandazione dei prodotti che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il text mining per analizzare le recensioni dei clienti. Questo sistema, progettato per migliorare le raccomandazioni sui prodotti, elabora le recensioni provenienti da piattaforme come Amazon ed eBay per categorizzare e classificare i prodotti in base alle richieste degli utenti. Raggruppa i prodotti in base alle caratteristiche menzionate nelle recensioni e li classifica in base al sentiment (positivo o negativo). Il sistema proposto, PR-CT, è stato testato rispetto ai sistemi esistenti utilizzando parametri quali precisione, richiamo, punteggio F1 e tempo medio di risposta, ed è risultato migliore. Tuttavia, l'abstract sottolinea che sono necessari ulteriori dati e sviluppi per migliorare l'efficienza del sistema.

Info autore










Iman Sabah Mustafa est une professionnelle accomplie des technologies de l'information, spécialisée dans l'exploration des données. Elle a obtenu sa maîtrise en technologie de l'information à l'Université française du Liban (LFU) - Erbil en 2021. Iman a publié de nombreux articles qui témoignent de son expertise et de ses contributions dans le domaine de l'exploration des données.

Dettagli sul prodotto

Autori Saravana Balaji B., Iman Sabah Mustafa
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 22.10.2024
 
EAN 9786208209865
ISBN 9786208209865
Pagine 76
Categorie Guide e manuali
Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP

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