Ulteriori informazioni
Il libro descrive la revisione di un nuovo sistema di raccomandazione dei prodotti che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il text mining per analizzare le recensioni dei clienti. Questo sistema, progettato per migliorare le raccomandazioni sui prodotti, elabora le recensioni provenienti da piattaforme come Amazon ed eBay per categorizzare e classificare i prodotti in base alle richieste degli utenti. Raggruppa i prodotti in base alle caratteristiche menzionate nelle recensioni e li classifica in base al sentiment (positivo o negativo). Il sistema proposto, PR-CT, è stato testato rispetto ai sistemi esistenti utilizzando parametri quali precisione, richiamo, punteggio F1 e tempo medio di risposta, ed è risultato migliore. Tuttavia, l'abstract sottolinea che sono necessari ulteriori dati e sviluppi per migliorare l'efficienza del sistema.
Info autore
Iman Sabah Mustafa est une professionnelle accomplie des technologies de l'information, spécialisée dans l'exploration des données. Elle a obtenu sa maîtrise en technologie de l'information à l'Université française du Liban (LFU) - Erbil en 2021. Iman a publié de nombreux articles qui témoignent de son expertise et de ses contributions dans le domaine de l'exploration des données.
