Ulteriori informazioni
Il libro descrive la revisione di un nuovo sistema di raccomandazione dei prodotti che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e il text mining per analizzare le recensioni dei clienti. Questo sistema, progettato per migliorare le raccomandazioni sui prodotti, elabora le recensioni provenienti da piattaforme come Amazon ed eBay per categorizzare e classificare i prodotti in base alle richieste degli utenti. Raggruppa i prodotti in base alle caratteristiche menzionate nelle recensioni e li classifica in base al sentiment (positivo o negativo). Il sistema proposto, PR-CT, è stato testato rispetto ai sistemi esistenti utilizzando parametri quali precisione, richiamo, punteggio F1 e tempo medio di risposta, ed è risultato migliore. Tuttavia, l'abstract sottolinea che sono necessari ulteriori dati e sviluppi per migliorare l'efficienza del sistema.
Info autore
Iman Sabah Mustafa è una professionista affermata nel campo della tecnologia dell'informazione, con particolare attenzione al Data Mining. Ha conseguito il Master in Tecnologia dell'informazione presso l'Università francese libanese (LFU) di Erbil nel 2021. Iman ha un notevole curriculum di articoli pubblicati, che dimostrano la sua esperienza e i suoi contributi nel campo del data mining.
