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La monografía "Inteligencia artificial y aprendizaje automático para un diagnóstico mejorado: Diabetes y enfermedades cardiovasculares" explora el potencial transformador de las tecnologías de IA y ML para revolucionar el diagnóstico de enfermedades y la atención al paciente en los ámbitos de la diabetes y las afecciones cardiovasculares. Profundiza en las aplicaciones de la IA y el ML en el diagnóstico de enfermedades, destacando su papel en la detección precoz, la predicción de riesgos y las estrategias de tratamiento personalizado. La monografía ofrece una visión de las oportunidades y desafíos asociados con el aprovechamiento de los enfoques basados en datos para aumentar la precisión del diagnóstico, mejorar los resultados del tratamiento y capacitar a los pacientes en la gestión de enfermedades crónicas. Al abordar las principales lagunas en la investigación, los dilemas éticos y las direcciones futuras, la monografía tiene como objetivo informar a los profesionales sanitarios, investigadores y responsables políticos sobre el potencial de la IA y el ML para impulsar avances significativos en el diagnóstico de enfermedades y la atención al paciente, mejorando en última instancia la calidad de vida de las personas afectadas por la diabetes y las enfermedades cardiovasculares.
Info autore
Sra. SWETA, becaria de investigación que cursa su doctorado en Informática e Ingeniería con especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Lingaya's Vidyapeeth, Faridabad.Prof. (Dr.) RITU SINDHU, Decano Asociado y Jefe del Departamento de Informática e Ingeniería, Lingaya's Vidyapeeth, Faridabad.
