Ulteriori informazioni
Logistik-Prozesse treffen auf Mathematik-Grundlagen, die per Python implementiert werden. In diesem ersten SMILE-Band werden an 4 Praxisbeispielen die jeweiligen notwendigen Logistik und Mathematik-Grundlagen dargestellt und diese konkreten Logistik-Prozesse dann in einem Python-Prototyp zur Lagerverwaltung umgesetzt. Dabei nehmen die Mathematik und die Implementierung in Python besondere Stellenwerte ein.
Bei der Wareneingangskontrolle wird mit dem ersten Logistik-Prozess gestartet. Dabei werden Paletten nach dem Entladen aus LKWs auf die automatische Fördertechnik verbracht und automatisch per Lasertechnik auf Fehler analysiert. Die Python-Anwendung umfasst u.a.: Ankündigung der Lieferung, erste Kontrolle vor der Fördertechnik, automatische Kontrolle auf der Fördertechnik, Ausschleusen zur Nachbearbeitung, Retoure zum Lieferanten.
Vertiefend wird die Einlagerung von Kühlgut sowie die Dispositionsplanung für Warenauslieferungen betrachtet. Zudem werden verschiedene Sortieralgorithmen vorgestellt. Die dargestellte Mathematik ermöglicht zugehörige Rechnungen auszuführen und beinhaltet hierfür z.B. rationale und reelle Zahlen, grundlegende Eigenschaften von Reihen und Folgen nebst Grenzwertüberlegungen, Primzahlen, Einheiten, Rundungsrechnungen (Paletten sind nicht teilbar) sowie Prozentrechnungen zu Auswertungszwecken von Ein- und Auslieferungen sowie zur Planung von Touren.
Sommario
1 Grundlagen der Logistik, Mathematik, Logik und Python.- 2 Chargenschnittstelle.- 3 Einlagerung von Kühlgut.- 4 Python-GUI-Dialoge mit TKINTER.-5 Disposition von LKWs für Auslieferungen 377.- 6 Kundenanforderungen, Lastenhefte und Ausschreibungen.
Info autore
Dr. Sven Bodo Wirsing studierte Mathematik mit dem Nebenfach BWL (insbesondere Logistik) an der CAU zu Kiel und promovierte im Jahr 2005. Seither arbeitet er als IT-Berater für Logistik-Prozesse bei der Brandt & Partner GmbH & Co. KG und ist seit 2012 als Buchautor tätig.
Riassunto
Logistik-Prozesse treffen auf Mathematik-Grundlagen, die per Python implementiert werden. In diesem ersten SMILE-Band werden an 4 Praxisbeispielen die jeweiligen notwendigen Logistik und Mathematik-Grundlagen dargestellt und diese konkreten Logistik-Prozesse dann in einem Python-Prototyp zur Lagerverwaltung umgesetzt. Dabei nehmen die Mathematik und die Implementierung in Python besondere Stellenwerte ein.
Bei der Wareneingangskontrolle wird mit dem ersten Logistik-Prozess gestartet. Dabei werden Paletten nach dem Entladen aus LKWs auf die automatische Fördertechnik verbracht und automatisch per Lasertechnik auf Fehler analysiert. Die Python-Anwendung umfasst u.a.: Ankündigung der Lieferung, erste Kontrolle vor der Fördertechnik, automatische Kontrolle auf der Fördertechnik, Ausschleusen zur Nachbearbeitung, Retoure zum Lieferanten.
Vertiefend wird die Einlagerung von Kühlgut sowie die Dispositionsplanung für Warenauslieferungen betrachtet. Zudem werden verschiedene Sortieralgorithmen vorgestellt. Die dargestellte Mathematik ermöglicht zugehörige Rechnungen auszuführen und beinhaltet hierfür z.B. rationale und reelle Zahlen, grundlegende Eigenschaften von Reihen und Folgen nebst Grenzwertüberlegungen, Primzahlen, Einheiten, Rundungsrechnungen (Paletten sind nicht teilbar) sowie Prozentrechnungen zu Auswertungszwecken von Ein- und Auslieferungen sowie zur Planung von Touren.
