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Intelligentes Rechnen in Medizin und Gesundheitswesen

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

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Intelligente Datenverarbeitung in der Medizin und im Gesundheitswesen revolutioniert die Diagnostik, Behandlung und das Patientenmanagement durch Technologien wie KI, maschinelles Lernen, Big-Data-Analytik und IoT. KI-Algorithmen analysieren riesige medizinische Daten und ermöglichen die Früherkennung von Krankheiten anhand medizinischer Bilder mit einer Genauigkeit, die mit der von erfahrenen Radiologen vergleichbar ist. Prädiktive Analysen prognostizieren Krankheitsausbrüche und Patientenkomplikationen und ermöglichen präventive Eingriffe. IoT-Geräte überwachen kontinuierlich die Vitalwerte der Patienten und liefern Echtzeit-Feedback. Die personalisierte Medizin nutzt Genomik und künstliche Intelligenz, um Behandlungen maßzuschneidern, ihre Wirksamkeit zu optimieren und Nebenwirkungen zu minimieren. Die Verarbeitung natürlicher Sprache erhöht den Nutzen unstrukturierter medizinischer Daten und verbessert Patientenakten und Forschung. Telemedizin, unterstützt durch KI, überbrückt Lücken in abgelegenen Gebieten, während die Automatisierung robotischer Prozesse administrative Aufgaben rationalisiert. Ethische Überlegungen wie Datenschutz und Voreingenommenheit bei KI sind von entscheidender Bedeutung. Die Schulung von Fachkräften des Gesundheitswesens zur effektiven Nutzung dieser Technologien stellt sicher, dass sie in die klinische Entscheidungsfindung integriert werden und letztlich die Gesundheitsversorgung verändern.

Info autore










Prof. (Dr.) Mohit Gangwar, Dekan (F&E) der Sage Group of Institutions, Bhopal, steht an der Spitze der intelligenten Datenverarbeitung in der Medizin und im Gesundheitswesen und treibt Innovationen und Fortschritte in der medizinischen Diagnostik und personalisierten Behandlungen voran.Frau Reshma Jain, Assistenzprofessorin, CSE, SIRT, Bhopal.

Dettagli sul prodotto

Autori Mohit Gangwar, Reshma Jain
Editore Verlag Unser Wissen
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 16.07.2024
 
EAN 9786207797165
ISBN 9786207797165
Pagine 188
Categoria Scienze umane, arte, musica > Religione / teologia > Altro

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