Ulteriori informazioni
"A Roadmap to Implement Machine Learning in Construction Industry" es una guía completa que explora la aplicación del aprendizaje automático en la industria de la construcción. Escrito por expertos de la industria, este libro proporciona una hoja de ruta clara para implementar técnicas de aprendizaje automático en proyectos de construcción, desde la planificación hasta la ejecución. El libro abarca una serie de temas relacionados con el aprendizaje automático, como la recopilación y el procesamiento de datos, la selección de características, la selección de algoritmos y la formación y validación de modelos. También examina el uso del aprendizaje automático en diversas actividades de la construcción, como la planificación de proyectos, la gestión de riesgos, el control de calidad y el mantenimiento de equipos. A través de ejemplos prácticos y estudios de casos, los autores demuestran las ventajas del aprendizaje automático en el sector de la construcción, como el aumento de la eficiencia, la mejora de la calidad y la reducción de costes. También analizan los retos y consideraciones que deben tenerse en cuenta al aplicar el aprendizaje automático, como la privacidad y calidad de los datos y la necesidad de personal cualificado.
Info autore
Dr. S. Balakrishnan trabaja como Profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería en Aarupadai Veedu Institute of Technology, Vinayaka Missions Research Foundation Chennai India. Dr. K S Anandh es Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Civil en el Instituto SRM de Ciencia y Tecnología en Kattankulathur India.
