Ulteriori informazioni
"A Roadmap to Implement Machine Learning in Construction Industry" è una guida completa che esplora l'applicazione del machine learning nel settore delle costruzioni. Scritto da esperti del settore, questo libro fornisce una chiara tabella di marcia per l'implementazione delle tecniche di apprendimento automatico nei progetti edilizi, dalla pianificazione all'esecuzione. Il libro copre una serie di argomenti relativi all'apprendimento automatico, tra cui la raccolta e l'elaborazione dei dati, la selezione delle caratteristiche, la scelta degli algoritmi, l'addestramento e la convalida dei modelli. Esamina inoltre l'uso dell'apprendimento automatico per varie attività edilizie, come la pianificazione del progetto, la gestione del rischio, il controllo della qualità e la manutenzione delle attrezzature. Attraverso esempi pratici e casi di studio, gli autori dimostrano i vantaggi dell'apprendimento automatico nel settore delle costruzioni, come l'aumento dell'efficienza, il miglioramento della qualità e la riduzione dei costi. Inoltre, discutono le sfide e le considerazioni che devono essere prese in considerazione quando si implementa l'apprendimento automatico, come la privacy dei dati, la qualità dei dati e la necessità di personale qualificato.
Info autore
Il Dr. S. Balakrishnan lavora come professore presso il Dipartimento di Informatica e Ingegneria dell'Aarupadai Veedu Institute of Technology, Vinayaka Missions Research Foundation Chennai India. Il Dr. K S Anandh è professore assistente presso il Dipartimento di Ingegneria Civile dell'SRM Institute of Science and Technology di Kattankulathur, India.
