Ulteriori informazioni
Il Content-based image retrieval (CBIR) è oggi alla base dei sistemi di recupero delle immagini. Per ottenere risultati di recupero più accurati, gli approcci Relevance Feedback (RF) sono stati integrati con il CBIR tenendo conto delle informazioni di feedback dell'utente. Il riconoscimento e il recupero dei marchi è una componente applicativa fondamentale del Content Based Image Retrieval (CBIR). Si tratta di far corrispondere il marchio o il logo in ingresso con le immagini del marchio memorizzate nel database. Questa applicazione, nell'ambito del CBIR, si concentra sull'ottimizzazione della ricerca nel database estraendo le caratteristiche minime dall'insieme delle immagini e utilizzando un meccanismo di feedback di rilevanza per identificare le immagini pertinenti. I ricercatori che lavorano nel campo del recupero delle immagini dei marchi hanno implementato approcci come la rappresentazione quantizzata delle regioni del logo/marchio, il raggruppamento delle caratteristiche locali e delle caratteristiche del vicinato spaziale delle immagini del marchio in un'unica unità e l'apprendimento di un modello statistico per la distribuzione dei rilevamenti errati.
Info autore
La dott.ssa Latika Pinjarkar ha conseguito il dottorato di ricerca in CSE presso il CSVTU India nel 2019. Ha più di 22 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente è professore associato presso il Dipartimento CSE del Symbiosis Institute of Technology Nagpur, Symbiosis International Deemed University Pune India. Le sue aree di ricerca sono la Computer Vision, l'apprendimento automatico e il CBIR.
