Ulteriori informazioni
A recuperação de imagens com base no conteúdo (CBIR) é atualmente a base dos sistemas de recuperação de imagens. Para obter resultados de recuperação mais precisos, as abordagens de feedback de relevância (RF) foram integradas no CBIR, tendo em conta as informações de feedback do utilizador. O reconhecimento e a recuperação de marcas registadas é um componente vital da aplicação da recuperação de imagens com base em conteúdos (CBIR). Trata-se de fazer corresponder a marca registada ou o logótipo introduzidos às imagens de marcas registadas armazenadas na base de dados. Esta aplicação, no âmbito da CBIR, centra-se na otimização da pesquisa através da base de dados, extraindo características mínimas do conjunto de imagens e utilizando o mecanismo de feedback de relevância para identificar as imagens relevantes. Os investigadores que trabalham no domínio da recuperação de imagens de marcas registadas implementaram abordagens como a representação quantizada das regiões do logótipo/marca registada, agrupando as características locais e as características da vizinhança espacial das imagens de marcas registadas numa unidade e aprendendo um modelo estatístico para a distribuição de detecções erradas.
Info autore
A Dra. Latika Pinjarkar obteve seu doutorado em CSE pela CSVTU Índia em 2019. Ela tem mais de 22 anos de experiência em ensino. Atualmente é Professora Associada no Departamento de CSE do Instituto de Tecnologia Symbiosis de Nagpur, Symbiosis International Deemed University Pune India. As suas áreas de investigação são a aprendizagem automática da visão computacional e o CBIR.
