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Immergetevi nel mondo dei big data con la guida completa "Ecosistema Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark e Scala Guide". Nel Capitolo 1, si esplorano le complessità dell'ecosistema Hadoop e di YARN, con i componenti, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, scheduler, failover, fencing e federazione HDFS. Il capitolo 2 introduce i database NoSQL, fornendo approfondimenti su diversi tipi, tra cui i database di documenti, i negozi di valori chiave, i database orientati alle colonne e i database a grafo. Il Capitolo 3 si addentra in MongoDB, offrendo una comprensione approfondita della sua introduzione, dei tipi di dati, della creazione, dell'aggiornamento e della cancellazione dei documenti, delle interrogazioni, dell'indicizzazione e delle collezioni con tetto. Passando al Capitolo 4, ci si imbarca nel viaggio di Spark, dall'installazione alle applicazioni Spark, ai database distribuiti resilienti, all'anatomia dell'esecuzione di un lavoro Spark e a Spark su YARN. Scoprite le diverse modalità di distribuzione nel cluster. Infine, il Capitolo 5 introduce SCALA, esplorandone le caratteristiche, le classi, gli oggetti, i costruttori, le classi implicite, le variabili mutabili, i tipi di base, gli operatori, la gestione delle eccezioni, le espressioni di corrispondenza, le funzioni, le chiusure e l'ereditarietà.
Info autore
Dr. Jaya Sinha Departamento de CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Índia.Sr. T. Akilan Departamento de IQAC, Universidade de Amity, Calcutá, Bengala Ocidental.Sra. Chandraprabha Departamento de CSE, Colégio de Engenharia e Tecnologia Galgotias, Greater Noida, Índia.
