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Diese Forschungsarbeit konzentriert sich hauptsächlich auf die räumliche Stichwortsuche in räumlichen Datenbanken. Zur effizienten Beantwortung von Suchanfragen nach räumlichen Schlüsselwörtern ist ein hybrider Index erforderlich, der Orts- und Textdaten kombiniert und als geotextuelle Indexstruktur bezeichnet wird. Die größte Herausforderung ist die Kombination von textuellen und räumlichen Indizes. Dieses System beabsichtigt, einen geotextuellen Index zu erstellen, um unnötige Kosten bei der Verarbeitung von räumlichen Schlüsselwortanfragen und die Suchzeit für die gewünschten Ergebnisse zu reduzieren. Es wird ein Algorithmus für die Suche nach räumlichen Schlüsselwörtern vorgeschlagen, um die Abfrage von Schlüsselwörtern zu beantworten. Bei der Suche nach Schlüsselwörtern kann es zu Fehlern und Inkonsistenzen bei der Eingabe von Schlüsselwörtern durch den Benutzer kommen. Um mit solchen Fehlern umzugehen, wird in diesem System eine ungefähre String-Suchmethode verwendet. Der Hamming-Distanz-Ansatz wurde modifiziert, um Schlüsselwörter effizient zu beantworten, auch wenn die beiden Strings nicht die gleiche Länge haben. Diese modifizierte Hamming-Distanz benötigt die gleiche Zeit wie das Original, aber die Ergebnisse sind genauer als das Original.
Info autore
Su Nandar Aung hat 2009 und 2015 an der Universität für Informatik in Yangon (UCSY), Myanmar, ihren Abschluss als M.C.Sc. und ihren Doktortitel erworben. Sie arbeitet als Tutorin an der Universität für Informatik und war Mitglied des GIS-Labors der UCSY. Zu ihren Forschungsinteressen gehören Geografische Informationssysteme, Datenbankmanagementsysteme und Information Retrieval.
