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Datenarchitekturen - Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh richtig einsetzen

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

Ulteriori informazioni

  • Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt
  • Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden
  • Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen
Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.
James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.
  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen
  • Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze
  • Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
  • Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen
  • Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus
  • Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind

Info autore

James Serra arbeitet als Architekt für Big-Data- und Data-Warehousing- Lösungen bei Microsoft. Er ist ein Vordenker für die Nutzung und Anwendung von Big Data und Advanced Analytics, einschließlich Datenarchitekturen wie Modern Data Warehouse, Data Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh.

Riassunto

Gewinnen Sie Klarheit über verbreitete Datenarchitektur-Konzepte

  • Alle Konzepte im Überblick: Der erste Leitfaden für die verschiedenen Ansätze, der hilft, eine Architektur auszuwählen, die zu den eigenen Anforderungen passt
  • Beschreibt die populärsten Datenarchitekturen, zeigt Vor- und Nachteile und wie sich Theorie und Praxis unterscheiden
  • Inkl. zahlreicher Schaubilder und vergleichender Tabellen
Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh sind als praktikable Alternativen zum Modern Data Warehouse in den Fokus der Unternehmen gerückt. Diese neuen Architekturen haben solide Vorteile, aber ihre fachliche Einordnung ist auch von Missverständnissen und Übertreibungen geprägt. Dieses praxisorientierte Buch bietet eine gut verständliche Einführung in jeden dieser Architekturansätze und hilft damit Datenexpertinnen und -praktikern, die jeweiligen Vor- und Nachteile zu verstehen.
James Serra erläutert die Konzepte gängiger Datenarchitekturen und zeigt dabei auch, wie sich Data Warehouses weiterentwickeln mussten, um mit Data-Lake-Funktionen arbeiten zu können. Sie erfahren, was Sie mit Data Lakehouses erreichen können und wie Sie Hype und Realität bei Data Meshs unterscheiden. Nach der Lektüre dieses Buchs werden Sie in der Lage sein, die für Ihre Zwecke am besten geeignete Datenarchitektur zu bestimmen.
  • Entwickeln Sie ein grundlegendes Verständnis für die verschiedenen Datenarchitekturen
  • Informieren Sie sich über die Stärken und Schwächen der einzelnen Ansätze
  • Verstehen Sie die Unterschiede zwischen Data Warehouses und Data Lakes
  • Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung von James Serra und erfahren Sie, wie Theorie und Praxis der jeweiligen Datenarchitekturen voneinander abweichen
  • Wählen Sie die beste Architektur für Ihren Anwendungsfall aus
  • Lernen Sie, wie man eine Architektur-Design-Sitzung durchführt, das Team organisiert und was die Erfolgsfaktoren für ein Projekt sind

Dettagli sul prodotto

Autori James Serra
Con la collaborazione di Frank Langenau (Traduzione)
Editore dpunkt
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.10.2024
 
EAN 9783960092544
ISBN 978-3-96009-254-4
Pagine 318
Dimensioni 164 mm x 16 mm x 242 mm
Peso 599 g
Serie Animals
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Informatica

Datenanalyse, Data Science, Big Data, Cloud, Business Intelligence, Data-Warehouse-Systeme, Hadoop, Datenmodellierung, Data Lake, snowflake, Data storage, Data Architect, Databricks, Architecture Design Session, Data Ingestion

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