Ulteriori informazioni
La comunicazione è un bisogno primario dell'uomo. Gli SMS e i messaggi di posta elettronica sono una di queste tecniche adottabili, efficienti e convenienti. Al giorno d'oggi la maggior parte delle comunicazioni ufficiali e personali avviene tramite la messaggistica e-mail, ma queste e-mail non sono molto sicure a causa di reti non affidabili e di aggressori di rete intermedi. Nel nostro lavoro vengono analizzate le tecniche di filtraggio dello spam tradizionalmente disponibili. Inoltre, viene presentata una nuova tecnica che utilizza una metodologia ibrida che incorpora il classificatore bayesiano e la rete neurale. Inoltre, le prestazioni della tecnica proposta vengono confrontate con il tradizionale classificatore bayesiano. In base ai risultati ottenuti, le prestazioni della tecnica di classificazione proposta sono molto più adatte di quelle della tecnica tradizionale. La tecnica proposta è quindi molto più accurata ed efficiente della tecnica di classificazione tradizionale.
Info autore
El Sr. Rahul Maheshwari ha completado su M.E. en Ingeniería Informática en IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Dr. Vivek Kapoor trabaja como Profesor Asistente en el Departamento de Tecnología de la Información en IET, Universidad Devi Ahilya, Indore, India. Sus intereses de investigación incluyen Seguridad de la Información, Minería de Datos, Algoritmos Genéticos en finanzas, etc.
