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COVID-19 catástrofe humanitaria, la Inteligencia Artificial es una tecnología de primer orden en el ámbito sanitario que ha emergido en gran medida. En los últimos dos años, un aumento de la investigación eminente ha contribuido considerablemente a disminuir el COVID-19 flagelo mediante la promulgación de diferentes formas de utilizar la IO. La emergencia sanitaria mundial en curso enseña al mundo entero a mejorar y reforzar la capacidad de los sistemas sanitarios actuales de manera que sirvan de base para la preparación ante futuras pandemias. La probabilidad de que en el futuro se planteen retos sanitarios aún más graves debería crear un compromiso imperioso de invertir en el desarrollo de servicios adecuados de análisis y vigilancia, seguimiento sanitario rutinario y detección de los primeros síntomas de infección vírica en los novedosos sistemas sanitarios futuristas. Conspicuamente, este trabajo propone un modelo no invasivo basado en la orina para la monitorización pasiva de la salud con el fin de predecir la infección viral COVID-19 en el entorno doméstico. Consta de cuatro capas notables, a saber, adquisición de datos automatizada, capa de niebla, capa de nube y capa de comunicación. Estas capas mencionadas incluyen sensores IoT integrados en el inodoro inteligente para la adquisición de datos, procesos y análisis.
Info autore
Prof. Dr. Dian Damayanti, Editore Work EAI, Igi Global Publisher, IEEE e Mendeley Elsevier Senior scientist, Community manager, Managing director, innovation & business Book, Chief Advisor, Reviewer, Editor in Chief, Committee United Nations.Prof. Dr. Esti Royani, Drs. Rusna Ristasa, M.Pd Work Tutor and Director Universitas Terbuka.
