Répartition simultanée des noeuds dans un réseau de radio cognitive - Utilisation de la méthode des K-plus proches voisins. DE

Dans ce projet, nous présentons une version parallèle de l'algorithme k-plus proches voisins (k-ppv). L'objectif est d'optimiser l'affectation des noeuds radio dans un réseau de radio cognitive déjà structuré en clusters. Nous avons adopté une approche de modélisation multi-agents et avons sélectionné la plateforme multi-agents JADE pour nos simulations. Les résultats obtenus sont prometteurs, avec une réduction d'environ 50% du temps d'exécution par rapport à l'algorithme de base séquentiel.

Info autore

Dr. Benadla Sarra détient un doctorat en Informatique Distribuée et Réseaux de l¿université de Tlemcen. Ses recherches se concentrent sur les réseaux radio cognitifs, en parallèle, elle s'intéresse à la sécurité des réseaux, en particulier à l'utilisation de la blockchain pour renforcer la protection des systèmes et des données.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Sarra Benadla
• Editore: Éditions universitaires européennes
• Lingue: Francese
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 01.01.2024
• EAN: 9786206702337
• ISBN: 9786206702337
• Pagine: 60
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Informatica