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La intersección del aprendizaje profundo y la atención médica ha marcado el comienzo de una nueva era de posibilidades, transformando el panorama de la investigación, el diagnóstico y el tratamiento médicos. Este volumen integral explora las aplicaciones innovadoras del aprendizaje profundo en diversas facetas de la atención médica y presenta una hoja de ruta para el futuro de la práctica médica. El libro comienza sentando las bases de los principios del aprendizaje profundo y su adaptación a contextos sanitarios. Profundiza en avances de vanguardia en imágenes médicas y muestra cómo las redes neuronales convolucionales (CNN) y las redes neuronales recurrentes (RNN) están revolucionando la precisión y eficiencia de los procesos de diagnóstico. Desde la detección temprana de enfermedades hasta planes de tratamiento personalizados, el impacto del aprendizaje profundo en la atención al paciente se examina con estudios de casos del mundo real. Más allá del diagnóstico, el libro explora la integración del aprendizaje profundo en los registros médicos electrónicos (EHR) y los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas, destacando el potencial para mejorar la toma de decisiones basada en datos en entornos sanitarios.
Info autore
Prof. Sima Das. Fakultät für Informatik und Ingenieurwesen, Bengal College of Engineering and Technology, Bidhannagar, Durgapur, Westbengalen, Indien.
