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Caracterización funcional del receptor quinasa LRR GmCLAVATA1A

Spagnolo · Tascabile

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Los receptores quinasas median muchos eventos de señalización tanto en animales como en plantas. Entre ellas, CLAVATA1 en Arabidopsis es una de las LRR RK bien conocidas en plantas, que funciona en la vía CLV y regula la reserva de células madre en SAM. AtCLV1 codifica una quinasa similar a un receptor de repeticiones ricas en leucina. Los mutantes con pérdida de función de CLV acumulan células madre en la zona central y presentan fasciación de brotes, aumento del tamaño de los brotes y de los meristemos florales e incremento del número de órganos florales. En la soja, una planta modelo en leguminosas, GmCLV1A y GmNARK son las más estrechamente relacionadas con AtCLV1. GmNARK participa en la nodulación de la raíz a través de una red reguladora denominada autorregulación de la nodulación específica de las leguminosas. La pérdida de función en GmNARK conduce a la supernodulación o hipernodulación. En este estudio se investigó por primera vez GmCLV1A. Se aisló un alelo recesivo de pérdida de función para GmCLV1A mediante TILLING. Posteriormente, a través de varios experimentos, se ha demostrado que el mutante presentaba un fenotipo plástico y sensible a la temperatura que mostraba un desarrollo anormal de las hojas, vainas bifurcadas y un aumento de la ramificación basal, pero una nodulación normal. En conjunto, nuestros hallazgos indican que GmCLV1A actúa sobre la arquitectura de los brotes.

Info autore










Saeid Mirzaei es profesor adjunto del Departamento de Biotecnología de la Graduate University of Advanced Technology de Irán. Recibió su doctorado en Genética Molecular de Plantas de la Universidad de Queensland en 2013. Actualmente investiga la diversidad genética entre la población de fenogreco y la interacción de señalización en la nodulación de leguminosas.

Dettagli sul prodotto

Autori Saeid Mirzaei
Editore Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Lingue Spagnolo
Formato Tascabile
Pubblicazione 27.02.2024
 
EAN 9786207210787
ISBN 978-620-7-21078-7
Pagine 164
Dimensioni 150 mm x 220 mm x 11 mm
Peso 262 g
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Biologia > Altro

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